Consultant Energiency H/F - CDI -

Company Description :

Energiency développe une solution SaaS Industrie 4.0 combinant intelligence humaine et artificielle.

Notre mission : aider les industriels à réduire rapidement leur consommation d’énergie et leurs émissions de CO₂, avec jusqu’à 25 % d’économies détectées en quelques mois.

Déjà adoptée par des leaders mondiaux comme SKF, Naval Group ou DS Smith, notre technologie s’appuie sur la Data Science et l’IA pour transformer les données industrielles en leviers de performance énergétique. Présents dans plus de 30 pays et récompensés plus de 30 fois, nous sommes fiers d’avoir été élus Start-up de la Transition Énergétique par L’Usine Nouvelle.

Rejoindre Energiency, c’est intégrer une PME en forte croissance, où la bienveillance, l'efficience et l’engagement sont au cœur de notre ADN. Basés à Rennes, Paris et Lyon, nos talents – data scientists, développeurs, ingénieurs et commerciaux – partagent une ambition commune : construire l’industrie durable de demain. 

Job Description :

2 positions en qualité de consultant à pourvoir au sein d'Energiency : 

1. Energy Manager

Missions principales : 

- Mener les projets d’intelligence énergétique en tant qu’interlocuteur privilégié pour le compte des clients industriels

- Analyser les données clients à distance pour identifier les gains en économies d’énergies et CO2 dans le contexte industriel des clients

- Être expert du produit du point de vue technique et surtout Usages

- Participer à l’avant-vente des produits et services Energiency et anticiper les besoins clients

- Livrer le produit clés en main et personnaliser l’environnement des clients

- Former les nouveaux clients sur le logiciel et créer une relation de confiance avec eux dans la durée

- Piloter l’expérience client selon un Plan de Succès (outils, jalons, échéances) pour atteindre leurs objectifs

- Animer, stimuler et fidéliser les clients sur les usages, fonctionnalités et analyses (en physique ou à distance)

- Remonter les problèmes rencontrés et améliorer l’expérience des utilisateurs avec le produit

- Anticiper et détecter les points bloquants et les risques de départ client. 

     2. Data Scientist

Missions principales : 

- Développement de modèles de machine learning adaptés aux problématiques clients (prévision, détection d’anomalies, etc.)

- Réalisation d’études data science sur des jeux de données industriels complexes

- Présentation et restitution des analyses aux clients de manière pédagogique

- Participation à l’industrialisation des modèles dans les outils Energiency

- Contribution à la veille scientifique et technique de l’équipe

- Développement et amélioration du pipeline Python d’intégration des données

- Définition et modélisation d’algorithmes d’optimisation, notamment liés au TURPE

- Conception d’outils Python à destination des Energy Managers pour les aider à analyser, piloter et accélérer leur travail quotidien. 

Qualifications :

Compétences linguistiques pour chaque entité : Français, anglais courant + une troisième langue

Soft skills :

- Excellentes capacités relationnelles, sens de l’écoute et empathie

- Organisation, rigueur et autonomie dans la gestion de plusieurs projets en parallèle

Hard skills :  :

- Expérience réussie en gestion de projet, analyse de données ou accompagnement client

- Solide maîtrise de Python et des bibliothèques associées (pandas, scikit-learn, etc.)

- Bonne compréhension des techniques de machine learning et de statistiques

- Une première expérience en traitement de séries temporelles est un plus

- Aisance avec les outils de gestion de version (Git)

- Appétence pour la performance industrielle, la transition énergétique et/ou le Customer Success